讲座题目：GPU并行三维Delaunay剖分生成
讲座时间：2025年5月10日（星期六）上午11:00
讲座地点：鉴湖学术报告厅
主 讲 人：陈仁杰
主要内容：
Delaunay三角剖分是一种常用于计算机图形学、三维重建、有限元分析等领域中的计算几何核心问题。Delaunay三角网具备数据冗余小、表达精度高、三角面片数量少、易于更新等优点，尤其在地学领域中，约束条件下的Delaunay三角剖分能有效适应地形复杂度。GPU并行计算之所以在Delaunay三角剖分算法中可以取得性能上的飞跃，主要是因为GPU拥有大量的计算核心，能够同时处理大量数据。通过合理组织数据结构，利用GPU的并行处理能力，使得算法在处理大型数据集时能获得显著加速。同时，借助GPU的共享缓存技术，可以进一步提升计算效率。
主讲人简历：
陈仁杰，中国科学技术大学教授，2005年和2010年分别于浙江大学数学系获得学士和博士学位，毕业后先后就职于以色列理工大学、美国北卡罗来纳大学教堂山分校和德国马普计算机所并从事图形学研究，2019年入选国家创新人才计划并加入中国科学技术大学数学学院。研究领域为计算几何与图形学，主要研究方向包括几何处理和建模、计算几何及裸眼3D显示器等。获CVMJ 2021最佳论文荣誉奖。担任PG 2024和GMP 2021程序委员会共同主席，《The Visual Computer》和《计算机辅助设计与图形学学报》编委。
